AI图像生成技术与应用实践
深入探讨AI图像生成技术的原理、最新进展和实际应用案例，助你掌握这一革命性技术。
技术原理
扩散模型
- 正向扩散过程
- 反向扩散过程
- 噪声预测
- 采样策略
生成对抗网络
- 生成器结构
- 判别器设计
- 损失函数
- 训练技巧
主流模型
- Stable Diffusion
- Midjourney
- DALL-E
- Imagen
应用场景
创意设计
- 概念艺术
- 品牌设计
- 产品渲染
- 广告创意
内容创作
- 插画制作
- 漫画创作
- 游戏素材
- 视频特效
实践指南
Prompt工程
- 关键词选择
- 风格描述
- 参数调整
- 负面提示词
后期处理
- 图像修复
- 风格迁移
- 分辨率提升
- 细节增强
未来展望
- 多模态融合
- 实时生成
- 可控性提升
- 创作协同